获取求解过程

在QkCalc中用户只需要单击运算结果的区域，在“代数运算”运算工具栏中点击“求解步骤”便可显示该问题的详细解题过程。你可以看到解题所有中间运算过程， 这相当于该问题的所有运算过程对你是透明的。通过友好的界面结合LaTeX呈现给用户。 在高等运算中，下列的运算可以获取运算步骤：

• 极限、导数、偏导数、隐函数求导、傅里叶级数、不定积分、定积分、广义积分、重积分、微分方程、排列、组合、离散概率分布、连续概率分布、抽样分布以及机器学习算法。

机器学习算法中的求解步骤

机器学习算法由于需要对大量样本进行训练，涉及到大量的矩阵和统计运算，因此机器学习算法中的求解步骤只会显示部分样本的计算过程，求解步骤会列出使用的计算公式和运算过程，对于行/列数很大的矩阵，将只显示部分的行和列。

卷积神经网络算法中的求解步骤

对于卷积网络而言，在训练过程需要加载的数据和步骤都很多，因此为了简化显示，降低用户打开大容量LaTeX带来的资源消耗。这部分的求解步骤不使用LaTeX渲染,而是直接使用文本文件，用户可以在界面的日志中查看这些求解步骤。