卷积网络设计
可视化的卷积网络设计器，用户可以在设计视图中通过鼠标拖拽加入CNN网络所需要的层，并设置层的属性。通过在各个层之间建立链接来建立一个完整的CNN网络。此外，用户通过将训练结果导出并进行模型预测和测试。通过QkCalc中的CNN设计视图可以加快CNN网络算法设计并测试，并快速进行优化。
机器学习算法建模
提供传机器学习算法的建模，用户通过QkCalc图形界面建立样本、训练并调整参数。所有机器学习算法详细的求解步骤和算法说明文档。
更多的深度学习算法在开发中.
